Ciudad Real es la 22ª provincia del país con mayor proporción de población vulnerable al contagio por covid-19, la segunda en Castilla-La Mancha, por detrás de Cuenca, según un informe basado en análisis geoespacial realizado por investigadores de la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) en colaboración con la cátedra TAPTAP Digital, y basado en datos de ubicación móvil de las empresas Predicio y Tamoco.
El objetivo de este estudio es, según sus impulsores, ayudar a las instituciones y a la comunidad a analizar diferentes indicadores en el contexto de la pandemia.
El estudio concluye, entre otros aspectos, que Madrid y Barcelona son, por su densidad de población, las ciudades con mayor riesgo de contagio en España, pero no las únicas: las provincias de Castellón, Cantabria y Guipúzcoa (por concentración de poblaciones de riesgo) y Toledo, Segovia, Salamanca o Navarra (por su cobertura sanitaria) requieren más medidas de protección para evitar un nuevo brote de covid-19.
El trabajo identifica a las provincias españolas que requieren mayores medidas de protección frente al coronavirus tras analizar los índices de población en riesgo y la cobertura de puntos críticos de interés (como hospitales, farmacias o supermercados), unos datos que ayudan a anticipar cuáles son las provincias que pueden necesitar medidas de protección “adicionales”.
En este sentido, Ciudad Real ocupa un puesto medio-bajo entre las provincias en el Índice de cobertura hospitalaria por volumen de población y grupo de edad, un aspecto en el que el informe invita a mejorar, especialmente en la provincia de Toledo.
Análisis multivariable
“El análisis de indicadores que afectan a la evolución del virus o del riesgo en un área geográfica determinada de manera aislada podría dar lugar a conclusiones incorrectas o evaluaciones sesgadas. Sin embargo, los índices multivariables producen un análisis más completo”, indica el informe.
Y es que los índices multivariables permiten analizar el comportamiento de desarrollo de la pandemia del covid-19 en función de diversos factores, como el territorio, la movilidad de la ciudadanía o la posible propagación del virus en relación al regreso escalonado de la actividad comercial e industrial, detalla el informe.
Así, la movilidad de las personas a nivel nacional, por ejemplo, bajó de forma general desde los 25 a los 5 kilómetros por día por persona durante el confinamiento, lo que supone una reducción de un 80%, aproximadamente, concluye.
Finalmente, el informe detalla que el tráfico de internet se ha disparado un 400%, especialmente en entretenimiento y compras online, que es prácticamente igual todos los días de semana, salvo miércoles y jueves, que son días de menor incidencia.
Estos resultados pueden ayudar a analizar diferentes indicadores y a tener un mejor entendimiento de la pandemia
